以N卡为例，在这里笔者举几个重要的参数来帮助你更加全面的了解显卡，放心，本文不会去写纯理论的知识，目标是以举例子的形式让你快速理解显卡的参数，从而更好地选择显卡。首先就是前文提到的两个参数：架构和制程。
GP104架构图
架构
举个例子，拿制造业来说，目前最好的组装方式就是流水线作业（注意是目前，谁知道以后会不会出现更好的组装模式），这就是制造业的架构。其实架构只是一个统称，你可以理解为工作模式。好的工作模式效率和产出就会更高，这也就是架构革新的由来。
对于A、N两家如果把架构展开来说那估计出一本书都有富余，这里面就简单的说一下，对于两家的最新一代市售显卡而言，架构差异相较9代巨大，N卡的架构偏于图形处理，A卡的架构偏于计算能力（相对而言）。两家的架构设计走入了两个相反的极端，优势和劣势差异明显。
这里再说一个小知识，N卡的每代架构都是以科学家命名的：2007年的Tesla（特斯拉，交流电之父）、2010年的Fermi（费米，原子能之父）、2012年的Kepler（开普勒，发现了行星运动三大规律和望远镜）、2014年的Maxwell（麦克斯韦，经典电动力学创始人，和牛顿齐名）和2016年的Pascal（帕斯卡，液压机之父，也发明了第一台计算器），这也算是老黄对于那些杰出科学家的一种敬意吧。（PS AMD是以地理位置命名的）
帕斯卡
制程
制程是判断显卡是否为同一代（或者同几代）的一项重要参数，现阶段是以纳米为单位的。拿最新一代10系显卡为例，16nm即内部电路之间的距离，数字越低则精度越高，性能也就越强，这个很好理解，同样面积的单元，塞下的电路越多，则显卡处理能力就越强，就好像同样的一间屋子，工人越多则产出越多（当然也要考虑发热，干扰等因素）。
移动平台历代旗舰各项参数对比
当然除了以上两个重要参数外还有流处理器数、纹理单元、光栅单元等参数决定了一款显卡（或者说一代显卡）的图形处理和计算能力，这里就不展开讲了。
