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华为麒麟960性能怎么样 华为麒麟960性能全面解析 (2)

小王数码
2016-11-10 15:32 电脑百事网 0

在官方介绍中,Cortex-A73仍然采用全尺寸ARMv8-A架构,最高可以达到2.8GHz主频,可以使用10nm、14/16nm工艺,而根据ARM官方介绍,当A73使用10nm工艺时,对比上代16nm工艺的A72,性能有30%的提升,并且对AR/VR都有更好的优化。A73是采用ARMv8-A架构中核心最小的处理器,每核心面积在0.65mm,并且继续支持big.LITTLE架构。

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另外,A73与A72在架构上也有很大的区别,A73采用双发射L/S单元,在发射宽度上小于A72的三发射,但由于A73整个处理器的11级核心流水线深度比A72的15级核心流水线深度更精简,因此发射宽度并没有决定性的影响到A73的性能。但由于A73的一级缓存由48kB提升至64kB,二级缓存由A72的最大2MB提升至8MB,并且为一级缓存和二级缓存都配备了独立的预读器,使得A73可以获得接近理论的最大带宽值。得益于各种优化,使得A73在极限性能上相比较A72有所提高,并且支持UF 2.1的内存规格,这也使得麒麟960在数据的读写上相比之前有不小的提升。在麒麟960的闪存读写测试中,连续读写与随机读写的性能比采用A72的麒麟950要高出数倍之多。

目前智能手机的高度集成化,内部空间几乎是寸土寸金,尤其是对于主板部分,极其复杂的电气结构使得对手机处理器的选择心有余而力不足。A73号称目前处理器中面积最小的高端核心,每颗核心的面积在0.65mm之下,相比于A72上1.15mm2的面积整整小了43%,而根据ARM的数据:A73在采用10nm FinFET工艺,配备2.8GHz四核心的情况下,核心面积只有5mm2。一般来说,手机处理器的制造成本与面积大小成正比,面积越大成本越高,而更小的处理器面积带来更小的成本。

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另外,从架构图上,我们可以看到,在DIC Interrupt Control区域中终于用上了在A72时就已经发布的CCI 500。而在此前麒麟950的介绍中我们对此也已经有所介绍,实际上CoreLink CCI-500最大的变化就是增加了一个“探听过滤器”(Snoop Filter),从而使探听控制不再局限于单个簇内部的CPU之间,允许CPU所有核心可以同时调度,这样处理器的在执行缓存查询的工作量随之降低,效率更高,相信大家都听过所谓的“一核有难,其它围观”,就是因为之前处理器中簇与簇之间协同效率低下。而相比之前麒麟950中的CCi 400则对内存互联性则支持不够,并且带宽总线也有所限制(CCi 400最高值支持12.8G/s,CCi 500理论可达25.6G/s)。因此在内存贷款得分上,麒麟960相比950以及其它竞品有着将近1倍的提升。

当G71遇上Vulkan

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此次麒麟960采用ARM旗下最新一代GPU:Mali G71,采用Bifrost架构。与之前midgrad架构相比,Bifrost最大的创新在于使用指令组着色器(ClausedShader)。官方宣称:G71重新设计了执行单元,将指令集分组到预先设置好的程序块,使指令组可以自动执行且不会中断。可以确保所有外部依赖在子执行前便已就绪,临时计算的结果无需访问寄存器组,减小对寄存器文件的压力,显著降低功耗;通过简化执行单元的控制逻辑,GPU的面积也得以缩小。另外Bifrost架构还采用Quad based vectorization技术,相比于之前SIMD矢量化技术一次只能执行单一线程,Quad矢量化技术最高支持四线程执行,共享控制逻辑,使用率接近100%。

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其它方面,Mali G71主频为850MHz,在官方给出的成绩中,基于16nm工艺下,Mali G71拥有27.2Gpix/s像素填充率以及850Mtri/s三角形填充率(基于32核心),相比T880在像素填充率增加一倍,但三角形生成率则只有之前的1/2。出于对功耗及芯片面积大小的控制,此次麒麟960采用Mali G71 MP8(当然不可能用32核)。并且向我们展示麒麟960的跑分测试性能。在曼哈顿1080P离屏测试中,麒麟960成绩甚至提升2倍之多。

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另外,此次Mali G71在支持OpenGL等API的同时还支持Vulkan接口标准。一直以来,大部分3D游戏都通过OpenGL标准交互,但由于其出生于90年代,如今的OpenGL已经显得廉颇老矣,对于目前市面上多核处理器的利用效率较低,在图形处理的效率上比较低,无法完全释放GPU的实力,有种大马拉小车的感觉。因此在麒麟960上,率先完整支持新一代图形API规范:Vulkan。相比OpenGL,Vulkan改善多线程性能,渲染性能更快,摆脱OpenGL依赖CPU运算的方式,使GPU与CPU之间无需事先拷贝数据,在同样的内存下同时进行读写,充分发挥多核处理器的并行计算能力。

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